来源：环球国际平台登录 发布时间：2025-06-14 21:44:43
携手浙江菜鸟供应链管理有限公司专家团队共同完成的“面向智慧物流系统的智能学习与调控关键技术及应用”项目，
“吴文俊人工智能科技奖”是由中国人工智能学会发起设立、以中国科学院院士吴文俊先生命名的奖项，旨在表彰在AI领域做出杰出贡献的个人和项目，被誉为“中国智能科学技术最高奖”，代表我国人工智能领域的最高荣誉象征。该奖项自2011年创立以来每年评选一次，奖项包括科技成就奖、科技进步奖、自然科学奖等。
此次荣获“吴文俊人工智能科技奖”中的“科技进步奖”，意味着周伟华及菜鸟团队在人工智能科学技术应用方面取得的重要突破，获得了行业专家的一致认可。
浙江大学管理学院数据科学与管理工程学系教授，浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任。研究方向：物流和供应链管理、供应链金融。
浙江大学管理学院服务科学与运营管理学系特聘副研究员。研究方向：平台运营管理、供应链金融、商业模式创新。
事实上，他们的项目不仅实现了人工智能技术上的进步，还在技术转化与应用方面表现卓越，已取得数十亿经济效益，大大助力了实体行业的数智化转型。
本期【成果】专题，一起看周伟华及菜鸟团队此次获奖的项目，在提升我国数智物流竞争力方面做出了哪些突出贡献。
据相关多个方面数据显示，在我国，1秒钟平均可以产生5400多件快递，1天的最高日处理快件量高达7.29亿件；1年的快递业务量突破1700亿件（2024年），已连续11年稳居世界第一。
如此大的快递业务量，意味着必须拥有与之相匹配的强大物流系统，然而现实却是，我国在物流尤其是跨境物流与交通管理方面的数智化水平较低，导致物流运转效率相对低下，亟需进行面向物流领域的数智管理技术攻关，以提升我们国家物流管理数智化水平。
物流业犹如实体经济的血脉，是助生产、促消费、畅循环的现代先导性产业。国务院印发的“十四五”现代物流发展规划中精确指出，要“强化物流数字化科技赋能”。中央、国务院印发的《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》中也指出，要“深化人工智能、大数据等在交通运输等领域的应用”。
为服务国家战略之需，2017年，浙江大学管理学院周伟华教授、宋昊天特聘副研究员携手长期合作的菜鸟供应链管理专家团队，共同围绕当前我们国家物流管理存在的现实难题开展数智技术攻坚与应用研究，最终成功研发出拥有工业级全自主知识产权、面向物流网络的智能学习及调控系统(Intelligent Learming and Control System for Logistics Networks)，并在关键技术与系统上持续创新，取得了诸多重要突破。
“当前，我国现代物流发展，特别是AI与大数据技术在全球物流中的深入应用，主要存在三方面的现实挑战：一是物流海量异构多源数据的知识化与模型化表征不足，没办法形成有效计算；二是物流各链路节点预测与决策技术难度较大；三是物流运营缺乏有效的数智化管理手段，物流AI缺乏开源社区建设及产学研的有效发展。”
项目团队表示，我们的工作正是针对这些现实挑战，面向智慧物流系统的智能学习与调控关键技术及应用而开展，最终有效解决上述挑战，具体取得了以下突破：
在物流领域多模态预训练的数据与知识模型化表示方面，突破了在物流异构多元场景下各类表征、信息挖掘及推理挑战，相对业界先进方法，在地址类任务上准确率提升10%，60%物流网络规划由AI取代人类专家，且每秒提供10万次地理任务处理。
在物流长链路的时空预测与优化决策技术方面，有效解决了物流配送与交通场景高精度、细粒度的决策挑战，首创的预测方法准确度比业界先进方法均有超15%提升；在深度强化学习、预测决策一体化上的技术突破，打破了大规模车辆路径规划方面的36项世界纪录。
在物流数智管理与物流AI开源社区方面，有效解决了物流配送中的异常归因，提出了大数据检索架构融合因果学习与推断的技术。量化推断准度相比业界方法提升10%，形成了一系列数据驱动的物流与商流一体化场景，并实现模块开源，大大推动AI在物流领域的深化应用。
该项目在计算机顶会和管理科学顶刊上发表论文33篇，获授权发明专利12个，物流行业一等奖3项，入围2021FranzEdelman杰出成就奖、世界人工智能大会SAIL奖Top30。在欧洲研究机构 SINTEF 管理榜单上，取得34个VRPTW和2个 PDVRPTW 实例已知最优解。
同时，项目成果取得了有关技术鉴定委员会专家们的高度肯定，他们一致认为，“项目整体技术达到国际领先水平，其中基于AOI(Area-0f-Interest)的预测决策技术和在线指派决策技术达到国际领先水平。”
更重要的是，该项目成果目前已在中国仓配与快递、跨境物流、城市与乡村物流等多元场景下实现了规模化应用落地，取得了 17.4 亿元的显著经济效益。同时，项目团队基于研究成果面向飞鹤乳业等智能制造客户服务，树立实体行业数智化转型标杆，同样取得了显著的经济与社会效益。
作为经济的“经脉”，现代物流支撑着社会的商业与民生供给等，关乎经济高水平质量的发展与中国式现代化建设。习格外的重视现代物流发展，多次对现代物流地位、作用、创新、转型、服务等方面作出一系列重要论述。
而建设面向智慧物流系统的智能学习与调控关键技术及产业化应用，对推进物流产业现代化发展具有重大意义。该项目不仅推动了实体产业数智化转变发展方式与经济转型，也极大的提升了我国在数智物流领域的国际竞争力。
“当前人类面临的很多现实挑战都需要多学科联合攻关，此次项目的顺利完成，是多学科交叉融合、产学研协同创新的结果。未来，我们还继续携手菜鸟等数智物流领域的优秀企业，以‘科技+管理’的合力解难题，服务国家战略需求与企业实际要，推动中国数智物流快速的提升。”周伟华说。
当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进，诸多新挑战与新机遇并存，亟需管理学者们“走出去”，开展商学与工程、科学、技术的交叉融合研究。
近年来，浙江大学管理学院提出并落实“学科交叉BEST战略”，高质量建设“数智创新与管理”交叉学科，鼓励学者们基于学科优势，携手不同学科、不一样的行业领域的专家们开展服务国家战略所需的产学研合作。
他们聚焦国家需求场景下的数智创新、智能组织、数智决策、智能财务、数字健康管理、智慧服务、数智运营等关键科学问题开展研究，取得了诸多服务国家经济社会持续健康发展的突破性成果。面向未来，他们仍将奋斗在以学科交叉研究助推中国式现代化建设之路上！
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